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工信部:加快推動5G、集成電路等產業集群化發展

來源:高新院 achie.org 日期:2023-04-12 點擊:

  近日,工業和信息化部信息技術發展司負責人王建偉表示,將分階段分領域打造具有國際競爭力的數字產業集群,其中要加快推動5G、集成電路、智能網聯汽車、關鍵軟件等產業集群化發展,形成全局帶動效應。
 
  王建偉介紹,數字產業集群是以新發展理念為引領,從事數字產品制造、數字產品服務、數字技術應用、數字要素驅動、數字化效率提升的企業主體和相關機構組成的具有較強核心競爭力的企業集群。伴隨著我國數字經濟持續快速發展,人工智能、大數據、軟件、電子信息等領域的一批數字產業集群實現了從無到有、從小到大、從弱到強,在加快數字技術創新,推動產業升級,助力產業鏈供應鏈穩鏈強鏈等方面發揮了重要作用,已成為推動數字中國建設的主要動能。
 
  他同時指出,下一步,工業和信息化部將落實《數字中國建設整體布局規劃》等重要文件部署,從數字產業化、產業數字化、數據價值化等方面發力,分階段分領域打造具有國際競爭力的數字產業集群。主要開展以下三個重點方面的工作。
 
  一是在數字產業化方面,加快推動5G、集成電路、智能網聯汽車、關鍵軟件等代表國家戰略方向、創新密度高、市場潛力大的產業集群化發展,增強產業鏈供應鏈競爭力,形成全局帶動效應。鼓勵推動云計算、大數據、工業互聯網、人工智能等新興產業集群化發展,打造具有核心技術產品、生態構建力強的行業龍頭企業,通過規模集聚、優勢互補來促進新興產業的高速增長。高質量建設大數據領域國家新型工業化產業示范基地,推動構建大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展新格局。
 
  二是在產業數字化方面,持續推動數字經濟和實體經濟深度融合。打造以智能制造、智慧農業、智慧物流等為代表的新產品、新業態、新模式,推動數字技術向傳統產業的滲透與拓展。積極探索智能網聯汽車、智慧礦山、遠程醫療等數字化應用場景,加快傳統產業數字化轉型。同時,要培育發展一批數字化轉型的技術、產品、服務和解決方案,逐步引領產業集群向更高質量、更高水平演進與發展。
 
  三是在數據價值化方面,加快推進全國一體化大數據中心體系建設,充分發揮國家算力樞紐節點和國家數據中心集群的作用,覆蓋數據采集、存儲、加工、分析等全生命周期。加快培育數據標注、清洗、聚合等大數據產業,深化企業數據管理國家標準(DCMM)貫標,從而提升企業數據管理能力和數據供給質量。依托各地數據的交易機構,積極探索數據流通交易的新業態、新模式,激活數據要素價值潛力,實現數據要素紅利向產業發展勢能的充分轉化。


 

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工信部:加快推動5G、集成電路等產業集群化發展

2023-04-12 來源:高新院 achie.org 點擊:

  近日,工業和信息化部信息技術發展司負責人王建偉表示,將分階段分領域打造具有國際競爭力的數字產業集群,其中要加快推動5G、集成電路、智能網聯汽車、關鍵軟件等產業集群化發展,形成全局帶動效應。
 
  王建偉介紹,數字產業集群是以新發展理念為引領,從事數字產品制造、數字產品服務、數字技術應用、數字要素驅動、數字化效率提升的企業主體和相關機構組成的具有較強核心競爭力的企業集群。伴隨著我國數字經濟持續快速發展,人工智能、大數據、軟件、電子信息等領域的一批數字產業集群實現了從無到有、從小到大、從弱到強,在加快數字技術創新,推動產業升級,助力產業鏈供應鏈穩鏈強鏈等方面發揮了重要作用,已成為推動數字中國建設的主要動能。
 
  他同時指出,下一步,工業和信息化部將落實《數字中國建設整體布局規劃》等重要文件部署,從數字產業化、產業數字化、數據價值化等方面發力,分階段分領域打造具有國際競爭力的數字產業集群。主要開展以下三個重點方面的工作。
 
  一是在數字產業化方面,加快推動5G、集成電路、智能網聯汽車、關鍵軟件等代表國家戰略方向、創新密度高、市場潛力大的產業集群化發展,增強產業鏈供應鏈競爭力,形成全局帶動效應。鼓勵推動云計算、大數據、工業互聯網、人工智能等新興產業集群化發展,打造具有核心技術產品、生態構建力強的行業龍頭企業,通過規模集聚、優勢互補來促進新興產業的高速增長。高質量建設大數據領域國家新型工業化產業示范基地,推動構建大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展新格局。
 
  二是在產業數字化方面,持續推動數字經濟和實體經濟深度融合。打造以智能制造、智慧農業、智慧物流等為代表的新產品、新業態、新模式,推動數字技術向傳統產業的滲透與拓展。積極探索智能網聯汽車、智慧礦山、遠程醫療等數字化應用場景,加快傳統產業數字化轉型。同時,要培育發展一批數字化轉型的技術、產品、服務和解決方案,逐步引領產業集群向更高質量、更高水平演進與發展。
 
  三是在數據價值化方面,加快推進全國一體化大數據中心體系建設,充分發揮國家算力樞紐節點和國家數據中心集群的作用,覆蓋數據采集、存儲、加工、分析等全生命周期。加快培育數據標注、清洗、聚合等大數據產業,深化企業數據管理國家標準(DCMM)貫標,從而提升企業數據管理能力和數據供給質量。依托各地數據的交易機構,積極探索數據流通交易的新業態、新模式,激活數據要素價值潛力,實現數據要素紅利向產業發展勢能的充分轉化。


 
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