“生產(chǎn)效率提升22%，設(shè)備維護(hù)成本降低38%，非計劃停機(jī)時間減少62%，主要設(shè)備綜合效率提升至89%，產(chǎn)品質(zhì)量異常響應(yīng)速度提升51%……”日前，中鋼集團(tuán)邢臺機(jī)械軋輥有限公司軟件科科長高婷婷告訴記者，這些指標(biāo)的提升，得益于他們公司運(yùn)用人工智能技術(shù)建設(shè)訓(xùn)練的數(shù)字孿生大模型。

“推動人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，是助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級的新動力。”市數(shù)據(jù)局副局長閆虎說，8月，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“人工智能+”產(chǎn)業(yè)發(fā)展。近年來，我市聚焦特色產(chǎn)業(yè)集群和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，積極開展“人工智能+”行動，以人工智能賦能產(chǎn)業(yè)集群轉(zhuǎn)型升級，著力推動人工智能大模型建設(shè)訓(xùn)練和應(yīng)用。目前，我市共有14個大模型應(yīng)用場景，其中，12個已落地應(yīng)用，2個正在建設(shè)訓(xùn)練，涉及食品加工、鋼鐵、化工、能源、裝備制造、軸承等領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集群。

中鋼邢機(jī)鑄鐵分廠內(nèi)23臺天車有序運(yùn)行，分廠監(jiān)控室屏幕上，它們的運(yùn)行軌跡實(shí)時清晰呈現(xiàn)。“生產(chǎn)過程中，時常出現(xiàn)設(shè)備資源使用沖突、空間資源占用沖突，從而影響生產(chǎn)效率。”高婷婷說，圍繞這些痛點(diǎn)，他們運(yùn)用數(shù)字孿生大模型對設(shè)備資源進(jìn)行優(yōu)化。經(jīng)過半年訓(xùn)練，目前大模型精確記錄每臺天車運(yùn)行距離、空載距離、載重距離等運(yùn)行數(shù)據(jù)，不僅能發(fā)現(xiàn)問題，還能推薦最優(yōu)路徑，讓生產(chǎn)調(diào)度從憑經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向看數(shù)據(jù)，天車轉(zhuǎn)運(yùn)效率提升30%。

在臨西縣河北宏達(dá)隆業(yè)軸承公司，智能視覺檢測診斷模型實(shí)現(xiàn)快速、準(zhǔn)確地識別軸承的缺陷和質(zhì)量問題，為產(chǎn)品質(zhì)量提供了堅實(shí)保障，并將產(chǎn)品一致性標(biāo)準(zhǔn)差降低至0.012毫米。人工智能賦能產(chǎn)品質(zhì)量明顯提升。

在安全生產(chǎn)方面，信都區(qū)德龍鋼鐵公司打造了智能安全生產(chǎn)與監(jiān)控平臺，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備故障提前預(yù)知、故障精準(zhǔn)判定、危險區(qū)域監(jiān)測預(yù)警等多實(shí)體、多場景風(fēng)險管控和隱患排查治理，大大提升安全生產(chǎn)整體預(yù)控能力。

據(jù)統(tǒng)計，我市規(guī)上工業(yè)企業(yè)全部上云，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率達(dá)到61.4%，位居全省第一，生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化率、經(jīng)營管理數(shù)字化普及率等6項指標(biāo)高于全國平均水平。

發(fā)展人工智能，關(guān)鍵是算力。搶抓人工智能發(fā)展風(fēng)口，我市持續(xù)推進(jìn)智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

太行智算中心項目機(jī)房。資料圖片

目前，太行智算中心一期已上線4000P算力，全部建成后，將具備支持超100個AI大模型同時訓(xùn)練的能力。同時，接入國家一體化算力網(wǎng)絡(luò)，有望建成長江以北最大的市場化AI算力集聚區(qū)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域調(diào)度，促進(jìn)人工智能企業(yè)與傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的深度對接合作，助力企業(yè)從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型，提高我市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群生產(chǎn)水平和質(zhì)效。

年初，我市《政府工作報告》將“加快數(shù)實(shí)深度融合”列入全年重點(diǎn)任務(wù)。閆虎表示，將持續(xù)推動垂直大模型建設(shè)落地，積極對接國內(nèi)優(yōu)質(zhì)技術(shù)資源，降低企業(yè)應(yīng)用門檻，引導(dǎo)企業(yè)逐步由大模型向智能體應(yīng)用轉(zhuǎn)變，以人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。